[发明专利]基于机器学习的低密度脂蛋白建模方法、装置及存储介质在审
| 申请号： | 202210820064.0 | 申请日： | 2022-07-12 |
| 公开（公告）号： | CN115376683A | 公开（公告）日： | 2022-11-22 |
| 发明（设计）人： | 樊高威;王清涛 | 申请（专利权）人： | 首都医科大学附属北京朝阳医院 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;G16B15/20;G16B40/20 |
| 代理公司： | 北京八月瓜知识产权代理有限公司 11543 | 代理人： | 秦莹 |
| 地址： | 100020*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本说明书实施例提供了一种基于机器学习的低密度脂蛋白建模方法、装置及存储介质，该方法包括：将获取的生物指标作为样本随机分为大小相等的训练集和测试集；确定输入变量参数；利用训练集，采用机器学习的方法，基于多种特征选择算法，将所述输入变量参数的组合作为输入对低密度脂蛋白计算模型进行训练，得到训练好的低密度脂蛋白计算模型；利用测试集对所述训练好的低密度脂蛋白计算模型进行验证，在验证通过后，得到最终的低密度脂蛋白计算模型。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 密度 脂蛋白 建模 方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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