[发明专利]一种基于多模态信息的跨外观行人重识别方法在审
| 申请号： | 202210820445.9 | 申请日： | 2022-07-13 |
| 公开（公告）号： | CN115376159A | 公开（公告）日： | 2022-11-22 |
| 发明（设计）人： | 王恺;马志;刘蒙蒙;李涛 | 申请（专利权）人： | 南开大学 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V10/26;G06V10/44;G06V10/46;G06V10/764;G06V10/77;G06V10/80 |
| 代理公司： | 天津睿勤专利代理事务所(普通合伙) 12225 | 代理人： | 孟福成 |
| 地址： | 300000*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于多模态信息的跨外观行人重识别方法，包括以下步骤：预处理跨外观行人重识别数据集；从视觉图像中获取行人的轮廓图像与部件语义图像；利用网络模型提取特征矩阵；将三个特征矩阵拼接为融合特征矩阵；对四个特征矩阵，分别进行池化下采样获取特征；再分别使用批次归一化和全连接层获取分类特征；计算损失；损失层梯度反向传播，更新网络模型及其全连接层的权值参数；重复上述步骤，直至网络模型收敛，或者达到最大迭代次数；使用融合推理特征作为行人特征表示进行检索，融合推理特征由融合特征采用批次归一化获取。本发明有效地缓解了网络过于关注行人外观信息的问题，提升了跨外观行人重识别模型的检索性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多模态 信息 外观 行人 识别 方法 | ||
【主权项】：
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