[发明专利]基于改进YOLOX模型的小目标检测方法在审
| 申请号： | 202210822351.5 | 申请日： | 2022-07-13 |
| 公开（公告）号： | CN115063672A | 公开（公告）日： | 2022-09-16 |
| 发明（设计）人： | 晁人傑;邓亮;郑卓斌;王立磊;刘若辰 | 申请（专利权）人： | 广州科语机器人有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/00 | 分类号： | G06V20/00;G06V10/40;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广东北定知识产权代理事务所(普通合伙) 44761 | 代理人： | 曹江雄 |
| 地址： | 511470 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于改进YOLOX模型的小目标检测方法。通过获取待检测图像，对待检测图像进行特征提取，得到多个初始特征，并将多个初始特征进行跨层特征融合，得到多个融合特征，根据多个融合特征的预测处理结果，得到针对该待检测图像的小目标检测结果。通过多层特征提取和跨层特征融合，使得小目标的浅层特征和深层特征相互融合处理，加强小目标特征提取效果，避免小目标特征丢失，提高对图像中小目标的检测效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 改进 yolox 模型 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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