[发明专利]基于电商行为大数据的信息推送方法及人工智能预测系统

摘要

本申请实施例提供一种基于电商行为大数据的信息推送方法及人工智能预测系统，通过使偏好数据跟踪模型的预测信息提高偏好概率预测模型的预测信息的精度，且偏好概率预测模型的预测信息可以学习训练偏好数据跟踪模型的预测信息，提高偏好数据跟踪模型的预测信息的精度，基于收敛的偏好数据跟踪模型以及偏好概率预测模型，可以获得更好的偏好预测性能，进而对用户偏好跟踪数据进行偏好概率预测，基于用户偏好对象的偏好概率值，生成目标用户与当前开发业务相关的偏好热力图，并根据偏好热力图对目标用户推送与当前开发业务关联的目标订阅引导信息，提高当前开发业务的订阅引导精度。