[发明专利]基于神经网络自适应膨胀剪枝的视觉对象分类方法在审
| 申请号： | 202210824578.3 | 申请日： | 2022-07-14 |
| 公开（公告）号： | CN115331045A | 公开（公告）日： | 2022-11-11 |
| 发明（设计）人： | 陈仁海;郑丽;邢猛;冯志勇 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/82;G06N3/08 |
| 代理公司： | 天津市三利专利商标代理有限公司 12107 | 代理人： | 韩新城 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于神经网络自适应膨胀剪枝的视觉对象分类方法，包括：运用自适应膨胀算法扩充预训练神经网络：将视觉分类图像作为输入，根据不同层对视觉对象分类任务的贡献将重要的层进行了膨胀，得到在视觉对象分类任务上符合预期的膨胀网络；采用随机结构采样算法训练膨胀网络,使膨胀网络学习为各种剪枝结构生成不同的权重；对经过随机结构采样算法训练后的膨胀网络进行剪枝，得到选择性能符合要求的网络作为压缩后的精简网络；将精简网络布置于处理设备中对视觉对象分类处理。本发明通过压缩原始网络来构建轻量化的视觉对象分类网络，使得该压缩后的精简网络在参数较少的情况下，对不同类别的视觉对象的识别准确率保持基本不变。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 自适应 膨胀 剪枝 视觉 对象 分类 方法 | ||
【主权项】：
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