[发明专利]一种大规模MIMO稀疏信道估计方法及相关设备有效
申请号: | 202210826619.2 | 申请日: | 2022-07-14 |
公开(公告)号: | CN115361258B | 公开(公告)日: | 2023-06-16 |
发明(设计)人: | 陈建侨;陈昊;马楠;许晓东;张平 | 申请(专利权)人: | 鹏城实验室;北京邮电大学 |
主分类号: | H04L25/02 | 分类号: | H04L25/02;H04B17/391;G06N3/0464;G06N3/08;G06F18/28;H04B7/0413 |
代理公司: | 深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙) 44268 | 代理人: | 陈专 |
地址: | 518000 广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种大规模MIMO稀疏信道估计方法及相关设备,所述方法包括:本地服务器进行离线训练得到信道稀疏度认知神经网络、信道稀疏表示字典和信道稀疏重构神经网络;终端将OFDM信号输入到信道稀疏度认知神经网络中得到信道稀疏度;基站根据信道稀疏度确定下行传输信号中导频序列的长度;基站接收到下行传输信号后,根据信道稀疏度选择相应的信道稀疏表示字典进行信道稀疏表示,并根据信道稀疏重构神经网络一起进行信道稀疏重构。通过终端将OFDM信号输入到信道稀疏度认知神经网络中得到信道稀疏度,基站根据信道稀疏度进行信道稀疏表示,并根据信道稀疏重构神经网络一起进行信道稀疏重构,实现了高精度、低复杂度的信道估计。 | ||
搜索关键词: | 一种 大规模 mimo 稀疏 信道 估计 方法 相关 设备 | ||
【主权项】:
暂无信息
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