[发明专利]基于对比学习的地面目标SAR图像鲁棒识别方法及装置在审
| 申请号： | 202210827886.1 | 申请日： | 2022-07-14 |
| 公开（公告）号： | CN115187862A | 公开（公告）日： | 2022-10-14 |
| 发明（设计）人： | 刘永祥;杨威;李玮杰;张双辉;张文鹏;沈亲沐 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军国防科技大学 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V10/34;G06V10/82;G06V10/774;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 长沙国科天河知识产权代理有限公司 43225 | 代理人： | 邱轶 |
| 地址： | 410073 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种基于对比学习的地面目标SAR图像鲁棒识别方法及装置。所述方法包括：对雷达目标二维图像进行灰度增强，得到SAR灰度图像；将SAR灰度图像划分为训练集和测试集，对训练集进行随机数据增强和归一化处理，得到同一样本的不同正例样本；构建鲁棒识别模型；鲁棒识别模型包括双层卷积、胶囊网络和对比学习模块；利用不同正例样本对鲁棒识别模型进行训练，得到训练好的鲁棒识别模型；根据训练好的鲁棒识别模型对测试集进行识别，得到识别结果。采用本方法能够提高雷达地面目标的识别准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 对比 学习 地面 目标 sar 图像 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
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