[发明专利]基于深度学习的石料自动分级方法与系统在审
| 申请号： | 202210829370.0 | 申请日： | 2022-07-15 |
| 公开（公告）号： | CN115205255A | 公开（公告）日： | 2022-10-18 |
| 发明（设计）人： | 钟思凯;周燕;陶啟权;曾凡智;余家豪 | 申请（专利权）人： | 广东恒利混凝土制品有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/12;G06T5/00;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/24;G06V10/26;G06V10/30;G06V10/40;G06V10/82 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 冯炳辉 |
| 地址： | 528200 广东省佛山市南海*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的石料自动分级方法与系统，该方法是采用石料图片质量评估模块、石料分级特征提取模块和石料分级数据拟合模块实现工业皮带高速运输场景石料自动分级任务，石料图片质量评估模块是一个基于多层次特征的残差神经网络，用于对图片质量进行评估筛选高质量动态帧；石料分级特征提取模块是一个基于数字图像处理的采用分水岭算法和凹点检测算法的分割模块，用于对筛选后图片进行石料分级特征信息提取；石料分级数据拟合模块是一个改进的多层感知机，用于对初始石料分级特征结果进行数据拟合修正误差。本发明具有更高的精度以及在不同背景下有更好的泛化能力，对于不同类型的石料运输场景均能进行准确检测。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 石料 自动 分级 方法 系统 | ||
【主权项】：
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