[发明专利]一种基于YOLO的电网作业现场违章识别方法及终端在审
| 申请号： | 202210830306.4 | 申请日： | 2022-07-15 |
| 公开（公告）号： | CN115171045A | 公开（公告）日： | 2022-10-11 |
| 发明（设计）人： | 张恒;杜森;许栋栋;高建;盛婷婷;江翔;戴华冠;孔陈祥 | 申请（专利权）人： | 国网江苏省电力有限公司;江苏电力信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/52 | 分类号： | G06V20/52;G06V10/50;G06V10/54;G06V10/764;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京汇盛专利商标事务所(普通合伙) 32238 | 代理人： | 陈扬 |
| 地址： | 210000 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于YOLO的电网作业现场违章识别方法及终端，包括获取作业现场源图像，将所述源图像分为训练集和测试集；在Darknet‑53目标识别模型的第一卷积层之前提取所述训练集源图像的方向梯度直方图和图像纹理特征，融合所述方向梯度直方图和图像纹理特征得到特征图；将所述特征图与所述Darknet‑53目标识别模型中对应的卷积层进行融合得到目标特征图像，将所述目标特征图像输入YOLO神经网络训练得到基于YOLO神经网络的检测模型；将所述测试集输入所述Darknet‑53目标识别模型和所述基于YOLO神经网络的检测模型，得到测试结果，根据所述测试结果确定基于YOLO神经网络的最优检测模型；实现智能识别作业现场违章行为的安全监控，保证电网作业现场的安全建设。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 yolo 电网 作业 现场 违章 识别 方法 终端 | ||
【主权项】：
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