[发明专利]一种基于回归分析和LSSVM的源荷一体化预测方法在审

专利信息
申请号: 202210830514.4 申请日: 2022-07-15
公开(公告)号: CN115423143A 公开(公告)日: 2022-12-02
发明(设计)人: 徐加银;汪涛;崔宏;李坤;钱龙;方毛林;王绪利;聂元弘 申请(专利权)人: 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06N3/04;G06Q50/06;H02J3/00;H02J3/38
代理公司: 合肥国和专利代理事务所(普通合伙) 34131 代理人: 张祥骞
地址: 230009 安*** 国省代码: 安徽;34
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摘要: 发明涉及一种基于回归分析和LSSVM的源荷一体化预测方法,包括:采集数据;对所采集的数据进行预处理,剔除异常数据,并进行归一化处理;计算待预测地区的各风、光电站功率时间序列和该地区风、光电站总功率序列的皮尔逊相关系数r,以及各个风、光电站的数据准确度C;对待预测地区的特征风、光电站的时间序列数据进行基于STL的时间序列分解;构建回归预测模型;得到待预测地区最终的风电、光伏预测功率;得到待预测地区的负荷预测结果。本发明通过STL时间序列分解,对于各个分量的特性构造不同的回归函数,以量化气象因素、时间因素对风电场、光伏电站出力的影响,本发明考虑到气象因素对不同分量的影响,预测模型更加详细。
搜索关键词: 一种 基于 回归 分析 lssvm 一体化 预测 方法
【主权项】:
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