[发明专利]反应物分子的预测、模型的训练方法、装置、设备及介质在审
| 申请号： | 202210830979.X | 申请日： | 2022-07-14 |
| 公开（公告）号： | CN115206451A | 公开（公告）日： | 2022-10-18 |
| 发明（设计）人： | 孟子乔;赵沛霖 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G16C20/20 | 分类号： | G16C20/20;G16C20/50;G16C20/70 |
| 代理公司： | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人： | 祝亚男 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种反应物分子的预测、模型的训练方法、装置、设备及介质，属于人工智能技术领域。该反应物分子的预测方法包括：获取产物分子；基于产物分子，获取至少一个待补全分子；调用目标分子补全模型对至少一个待补全分子进行补全，得到至少一个补全结果，基于至少一个补全结果获取产物分子对应的至少一个反应物分子，目标分子补全模型基于样本化合物分子以及样本待补全分子训练得到，样本待补全分子通过对样本化合物分子中的子结构进行掩码得到。此种反应物分子的预测过程依赖泛化能力较强的目标分子补全模型实现，有利于扩展适应场景，从而有利于提高反应物分子的预测可靠性和预测准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 反应物 分子 预测 模型 训练 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
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