[发明专利]基于动态二值化神经网络的图像处理方法、系统和设备在审
| 申请号： | 202210831274.X | 申请日： | 2022-07-15 |
| 公开（公告）号： | CN115205505A | 公开（公告）日： | 2022-10-18 |
| 发明（设计）人： | 刘丽;张杰华;苏卓;丁丁;盛常冲;邓婉霞 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军国防科技大学 |
| 主分类号： | G06V10/10 | 分类号： | G06V10/10;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京风雅颂专利代理有限公司 11403 | 代理人： | 曾志鹏 |
| 地址： | 410003 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请涉及一种基于动态二值化神经网络的图像处理方法、系统和设备。该方法包括：对待处理的样本图像进行采集，得到训练图像，将所述训练图像构造成图像分类数据集，从所述图像分类数据集中提取出样本图像的特征分布参数；构建动态二值化网络模型，所述二值化网络模型包括阈值函数和激活函数；通过动态二值化网络模型对所述特征分布参数进行二值化处理，通过对所述特征分布参数的处理保留所述图像分类数据集中的图像信息；本发明实施例通过动态二值化神经网络动态生成自适应参数，以改变图像的特征分布通过动态二值化神经网络能够在有限的计算量增加的情况下，减少特征信息的丢失，通过提高卷积神经网络的性能，使得图像处理的结果更加真实。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 动态 二值化 神经网络 图像 处理 方法 系统 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国人民解放军国防科技大学，未经中国人民解放军国防科技大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202210831274.X/，转载请声明来源钻瓜专利网。
