[发明专利]一种基于有监督学习的条纹阈值分割方法在审
| 申请号： | 202210831481.5 | 申请日： | 2022-07-14 |
| 公开（公告）号： | CN115170586A | 公开（公告）日： | 2022-10-11 |
| 发明（设计）人： | 刘洋;冯坤;严志斌;尹鹏博;韩磊;崔家诚;刘巍;张洋 | 申请（专利权）人： | 大连理工大学 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06T7/136;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 大连理工大学专利中心 21200 | 代理人： | 温福雪 |
| 地址： | 116024 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： |
本发明属于机械加工领域，提出一种基于有监督学习的条纹阈值分割方法；首先获取激光条纹图像并定位，制作数据集，使用训练结果作为分类器，通过二分法确定边界阈值，基于二阶矩评估最佳阈值，实现快速精确分割激光条纹与周围背景。本发明提出的方法解决在各种显著、复杂的背景噪声影响下图像处理困难的问题，实现在复杂工业环境中，精确地分割激光条纹与周围背景。此外，在深度神经网络中损失函数中增加惩罚因子，实现了仅C |
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| 搜索关键词： | 一种 基于 监督 学习 条纹 阈值 分割 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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