[发明专利]一种基于图神经网络的中文多模态细粒度情感分析方法在审
| 申请号： | 202210835983.5 | 申请日： | 2022-07-15 |
| 公开（公告）号： | CN115099234A | 公开（公告）日： | 2022-09-23 |
| 发明（设计）人： | 赵妍妍;杨浩;车万翔;秦兵 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学 |
| 主分类号： | G06F40/289 | 分类号： | G06F40/289;G06F40/30;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 哈尔滨华夏松花江知识产权代理有限公司 23213 | 代理人： | 岳昕 |
| 地址： | 150001 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 一种基于图神经网络的中文多模态细粒度情感分析方法，涉及自然语言处理技术领域，针对现有技术中对多模态数据中细粒度评价对象情感分析准确率低的问题，本通过挖掘图文两种模态下的细粒度语义线索，并通过构建多模态异构图显式建模两个模态下的细粒度语义线索，促进了跨模态的细粒度信息融合，有效提升了多模态图文细粒度情感分析的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 中文 多模态 细粒度 情感 分析 方法 | ||
【主权项】：
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