[发明专利]一种基于改进特征匹配策略的轻量级车辆追踪方法在审
| 申请号： | 202210838154.2 | 申请日： | 2022-07-17 |
| 公开（公告）号： | CN115131760A | 公开（公告）日： | 2022-09-30 |
| 发明（设计）人： | 毛昭勇;王亦晨;沈钧戈;孙健;王鑫 | 申请（专利权）人： | 西北工业大学 |
| 主分类号： | G06V20/56 | 分类号： | G06V20/56;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/25;G06V10/42;G06V10/75;G06V10/82 |
| 代理公司： | 西北工业大学专利中心 61204 | 代理人： | 金凤 |
| 地址： | 710072 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于改进特征匹配策略的轻量级车辆追踪方法，使用多个公开车辆重识别数据集对特征匹配模块进行训练，提升模型特征提取能力；通过使用度量学习的损失函数，在不增加模型复杂度的情况下有效提升模型特征匹配能力；使用更加轻量的ShuffleNetV2网络，以达到降低模型参数的效果；最终通过多个模块对性能的不同提升实现更稳定的实时车辆追踪。本发明有效降低跟踪算法特征匹配部分的网络参数量，从而有效提升跟踪算法的实时性，在保证跟踪准确度的同时，大大降低了模型的复杂度，具有轻量级的特点，具备实时性，保证了接入实际视频流进行实时跟踪车辆时，模型能够稳定高效的运行，具有广阔的应用前景。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 特征 匹配 策略 轻量级 车辆 追踪 方法 | ||
【主权项】：
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