[发明专利]一种基于多感受域GCN的水电机组故障诊断方法和系统在审
| 申请号： | 202210838720.X | 申请日： | 2022-07-13 |
| 公开（公告）号： | CN115238739A | 公开（公告）日： | 2022-10-25 |
| 发明（设计）人： | 李超顺;肖湘曲;邓友汉;黄洁;余甜;何鸿翔;袁成建 | 申请（专利权）人： | 华中科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 武汉华之喻知识产权代理有限公司 42267 | 代理人： | 胡秋萍;曹葆青 |
| 地址： | 430074 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于多感受域GCN的水电机组故障诊断方法和系统，属于水电机组故障诊断技术领域。本发明通过构建图结构数据，将振动样本抽象为节点，振动样本的时域特征和频域特征作为节点的属性，将相关度高的振动样本之间抽象为边，相关度作为边的权重，最大程度上利用有限振动样本中的信息。并提出一种多感受域图卷积网络模型，有效处理图结构数据，利用样本之间的相关信息，将不同感受域的特征结合起来，进一步提升了样本特征的质量，从而有效地提升水电机组故障诊断精度和实时性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 感受 gcn 水电 机组 故障诊断 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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