[发明专利]一种基于深度级联有监督学习的老鼠目标检测方法有效
| 申请号： | 202210839178.X | 申请日： | 2022-07-18 |
| 公开（公告）号： | CN114998840B | 公开（公告）日： | 2022-11-29 |
| 发明（设计）人： | 闫超;黄俊洁;孙亚楠;黄小冬;杨凯 | 申请（专利权）人： | 成都东方天呈智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/52 | 分类号： | G06V20/52;G06V10/26;G06V10/44;G06V10/764;G06V10/766;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都君合集专利代理事务所(普通合伙) 51228 | 代理人： | 张鸣洁 |
| 地址： | 610000 四川省成都市自由贸易试验*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明涉及目标检测技术领域，具体涉及一种基于深度级联有监督学习的老鼠目标检测方法。包括：设计老鼠目标检测的网络模型；选取网络模型的训练集和测试集；计算出标注边缘检测图；根据主干部分神经网络初步提取精加工的深度特征信息，通过粗选多分支模块对特征信息进行细化增强，并粗生成候选建议区域，最后进行分类识别和定位回归；预设相关超参数，测试最优网络模型。本发明提出的老鼠目标检测方法，解决低分辨率下老鼠目标边缘模糊导致的难区分问题，增强抗干扰力，从而提高模型的检测性能，在多种环境下进行检测，一旦出现老鼠踪迹，就向相关部门预警，及时采取应急措施，减少老鼠带来的卫生隐患和财产损失，即减少鼠患的产生。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 级联 监督 学习 老鼠 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
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