[发明专利]基于PSO-DNN的HY-2B扫描微波辐射计海面风速反演方法和装置在审
申请号: | 202210840085.9 | 申请日: | 2022-07-18 |
公开(公告)号: | CN115455801A | 公开(公告)日: | 2022-12-09 |
发明(设计)人: | 张兰杰;张彪;李学华;穆雅鑫 | 申请(专利权)人: | 北京信息科技大学 |
主分类号: | G06F30/27 | 分类号: | G06F30/27;G06N3/00;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京冠和权律师事务所 11399 | 代理人: | 张树朋 |
地址: | 100000 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于PSO‑DNN的HY‑2B扫描微波辐射计海面风速反演方法和装置,包括:收集数据集,所述数据集包括中国海洋卫星HY‑2B扫描微波辐射计L2A_TC数据、欧洲中期天气预报中心ECMWF数据和美国数据浮标中心NDBC数据;对数据集预处理,基于时空匹配原则进行匹配,将ECMWF数据作为风速参考真值,得到匹配数据集,将匹配数据集分为训练集和测试集;用训练集对预先构建的神经模型进行训练,得到训练好的PSO‑DNN反演模型;使用测试集对训练好的PSO‑DNN反演模型进行性能评估;将NDBC数据作为风速参考真值,对PSO‑DNN反演模型获得的海面风速进行评估。利用粒子群算法结构简单、运算高效的特点,对深度神经网络输出结果进行优化,能够快速且准确地优化出组合反演模型,提高海面风速反演精度。 | ||
搜索关键词: | 基于 pso dnn hy 扫描 微波 辐射计 海面 风速 反演 方法 装置 | ||
【主权项】:
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