[发明专利]一种基于时间序列多模态的工业设备异常检测智能识别算法框架

摘要

本发明涉及工业设备监测技术领域，且公开了一种基于时间序列多模态的工业设备异常检测智能识别算法框架，包括以下步骤：S1：设备安装，在待检测设备上安装检测设备，检测设备包括摄像头、拾音器、温度传感器、湿度传感器、电压传感器、电流传感器、计时器；S2：数据收集，通过检测设备采集待检测设备的检测的信号源数据，然后通过信号端口或者网络把采集的数据收集到数据平台进行汇总；S3：特征抽取。本发明具有广泛通用性，无论是依赖摄像头采集的图像，还是拾音器采集的声音，温度计采集的温度等，都可以采用此框架采集数据进行训练，提高开发效率降低成本。