[发明专利]一种基于TensorFlow Serving的隐私计算推理服务方法在审
| 申请号： | 202210840986.8 | 申请日： | 2022-07-18 |
| 公开（公告）号： | CN115186297A | 公开（公告）日： | 2022-10-14 |
| 发明（设计）人： | 刘辉 | 申请（专利权）人： | 上海阵方科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F21/62 | 分类号： | G06F21/62;G06F9/445;G06K9/62;G06N5/04 |
| 代理公司： | 南昌金轩知识产权代理有限公司 36129 | 代理人： | 高娜 |
| 地址： | 200232 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明适用于信息安全技术领域，提供了一种基于TensorFlow Serving的隐私计算推理服务方法，包括；步骤1：模型训练，将训练好的模型分片，并分配到不同节点中；步骤2：模型发布，在模型发布的时候，由元数据记录保存的隐形模型放在哪些节点，所属任务，训练时间，验证集metrics，还有发布的服务名称及描述，服务的输入与输出接口描述信息；步骤3：目录生成，通过文件系统插件把一个个分布在不同节点上的位置在逻辑上构成一个“目录”。通过同一个模型分布在不同组织的不同的机器上，以及完成客户请求所需的计算通常也是联合多方来完成的方式来保障数据的安全性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 tensorflow serving 隐私 计算 推理 服务 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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