[发明专利]企业安全生产管理系统及其管理方法

摘要

本申请涉及智能生产管理的领域，其具体地公开了一种企业安全生产管理系统及其管理方法，其通过利用深度学习技术的深度神经网络模型来对企业生产系统在安全生产过程中各个机械设备在多个预定时间点的运行状态信息的隐含关联特征进行深层挖掘，以在对当前时间点的所述企业生产系统的生产风险进行判断，并且在此过程中，还添加了特征分布流形的修正系统，以进行特征值集合的边界约束，从而避免了特征值集合由于集合的分布外特征值导致在分类目标域内的决策区域的碎片化，进而提升提高了分类的准确性。这样，能够对于当前时间点的企业生产系统的生产风险进行更准确地判断。