[发明专利]一种基于数据模型联合驱动的配电网拓扑二阶辨识方法有效
| 申请号： | 202210841366.6 | 申请日： | 2022-07-18 |
| 公开（公告）号： | CN115000956B | 公开（公告）日： | 2022-11-01 |
| 发明（设计）人： | 曾元静;徐东亮 | 申请（专利权）人： | 南京工程学院 |
| 主分类号： | H02J3/00 | 分类号： | H02J3/00;G06N3/04;G06N3/08;G06N5/00;G01R19/00 |
| 代理公司： | 南京睿之博知识产权代理有限公司 32296 | 代理人： | 杨雷 |
| 地址： | 211167 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于数据模型联合驱动的配电网拓扑二阶辨识方法，包括采用基于深度信念网络和随机森林算法的数据驱动方法实现配电网拓扑快速粗略识别；在粗略识别的结果的基础上建立配电网拓扑模型，将拓扑识别问题转化为一个混合整数规划问题，进一步修正拓扑信息。本发明弥补了当前配电网拓扑观测不足的缺陷，同时基于二阶辨识机制提升了拓扑识别的效率，为配电网态势感知与优化运行提供可靠拓扑信息。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 数据模型 联合 驱动 配电网 拓扑 辨识 方法 | ||
【主权项】：
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