[发明专利]基于卷积神经网络的发射天线数目估计方法在审
| 申请号： | 202210841579.9 | 申请日： | 2022-07-18 |
| 公开（公告）号： | CN115378475A | 公开（公告）日： | 2022-11-22 |
| 发明（设计）人： | 李涛;周帅;李勇朝;吴建哲;张锐;阮玉涵 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | H04B7/0413 | 分类号： | H04B7/0413;H04B17/391;H04L41/14;H04L41/142 |
| 代理公司： | 西安嘉思特知识产权代理事务所(普通合伙) 61230 | 代理人： | 王丹 |
| 地址： | 710071*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于卷积神经网络的发射天线数目估计方法，包括以下步骤：建立非合作MIMO系统的接收信号模型；根据随机矩阵理论对接收信号协方差矩阵的特征值进行预处理，得到预处理后的特征值；基于预处理后的特征值构造数据集；搭建卷积神经网络模型，并利用构造的数据集对该网络模型进行训练；利用训练好的卷积神经网络对发射天线数目进行估计。本发明提供的发射天线数目估计方法采用基于数据驱动的模式，不需要依赖于主观参数设置，可以得到更稳定更准确的估计结果，具有很好的估计性能。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 卷积 神经网络 发射 天线 数目 估计 方法 | ||
【主权项】：
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