[发明专利]一种基于软件开发问题的技术债务识别方法及装置在审

专利信息
申请号: 202210843177.2 申请日: 2022-07-18
公开(公告)号: CN115329071A 公开(公告)日: 2022-11-11
发明(设计)人: 彭依琳;李增扬 申请(专利权)人: 华中师范大学
主分类号: G06F16/35 分类号: G06F16/35;G06F40/284;G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q10/10
代理公司: 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 代理人: 罗飞
地址: 430079 湖*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明公开了一种基于软件开发问题的技术债务识别方法及装置,其中的方法包括如下步骤:1.获取软件开发问题跟踪系统中的开发问题集合,2.对开发问题文本进行预处理,3.基于深度学习的技术债务识别模型,包括嵌入层、长短时记忆网络层和全连接层,4.训练模型,5.模型的应用。本发明创新地关注软件开发问题跟踪系统中的开发问题是否包含技术债务,有利于软件工程师更好的关注和管理软件中的技术债务,并且使用基于LSTM的深度学习模型识别软件开发问题跟踪系统中每个开发问题是否包含技术债务,比传统检测方法的准确率更高。
搜索关键词: 一种 基于 软件 开发 问题 技术 债务 识别 方法 装置
【主权项】:
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