[发明专利]一种基于LSTM与XGBoost混合模型的坯布厂产能预测方法在审
| 申请号： | 202210843565.0 | 申请日： | 2022-07-18 |
| 公开（公告）号： | CN115186910A | 公开（公告）日： | 2022-10-14 |
| 发明（设计）人： | 吴声剑;于溦;钟思远;董菲 | 申请（专利权）人： | 南京致景信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/04;G06N3/08;G06N3/04;G06K9/62 |
| 代理公司： | 广州汇航专利代理事务所(普通合伙) 44537 | 代理人： | 潘婷 |
| 地址： | 210000 江苏省南京市江北新*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于LSTM与XGBoost混合模型的坯布厂产能预测方法，属于产能预测技术领域，包括以下步骤：S1：数据探索和数据预处理；S2：特征设计；S3：单变量分析；S4：LSTM模型结构；S5：样本划分；S6：模型训练：S7：混合模型：S8：针对新机台的冷启动问题；S9：由模型预测输出结果得到机台的运行效率，根据原材料的需求量公式。本发明提出的一种基于LSTM与XGBoost混合模型的坯布厂产能预测方法，通过全面分析产能影响因素，采用了XGBoost与LSTM混合模型进行时间序列产能预测方法，根据历史30天的数据，可实现预测未来30天的机台产能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 lstm xgboost 混合 模型 坯布 产能 预测 方法 | ||
【主权项】：
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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