[发明专利]一种管材瑕疵检测方法、装置、介质有效
| 申请号： | 202210844630.1 | 申请日： | 2022-07-19 |
| 公开（公告）号： | CN114972334B | 公开（公告）日： | 2023-09-15 |
| 发明（设计）人： | 傅慧姿 | 申请（专利权）人： | 杭州因推科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/084;G06N3/082 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 刘颖 |
| 地址： | 311100 浙江省杭州市余杭区仓前街道*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请涉及神经网络领域，提供了一种管材瑕疵检测方法、装置、介质，包括：获取管材的待检测图像，以便于检测管材是否有瑕疵；利用深度神经网络对待检测图像进行分类处理，以获取分类结果，深度神经网络为通过反向梯度传播训练的方式对采用损失函数的神经网络结构搜索网络进行训练得到，损失函数利用无标注的历史图像进行训练，并根据分类结果判断是否为瑕疵管材。本申请通过深度神经网络对待检测图像进行分类处理以确定管材是否存在瑕疵，从而实现对管材瑕疵的快速检测，提高管材质量检测的效率和准确性，且深度神经网络为利用无标注历史图像对神经网络结构搜索网络进行训练获取的网络，无需人工设计网络和人工标注数据，减少人力物力的浪费。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 管材 瑕疵 检测 方法 装置 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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