[发明专利]一种基于自适应全变分图像降噪模型的图像降噪方法在审
| 申请号： | 202210844827.5 | 申请日： | 2022-07-19 |
| 公开（公告）号： | CN115239585A | 公开（公告）日： | 2022-10-25 |
| 发明（设计）人： | 周先春;鲁思琪;杨传兵 | 申请（专利权）人： | 南京信息工程大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T7/13;G06T7/40 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 董建林 |
| 地址： | 224002 江苏省盐城*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本申请公开一种基于自适应全变分图像降噪模型的图像降噪方法，包括以下步骤：获取待降噪图像；预处理获取的待降噪图像，获得原图像矩阵；基于预设的模型参数，将原图像矩阵导入自适应全变分图像降噪模型，经过多次迭代降噪，获得多张降噪图像，并从多张降噪图像中选取降噪效果最佳的降噪图像作为待降噪图像的降噪图像，其中，自适应全变分图像降噪模型的自适应函数用于控制降噪过程中的降噪强度。本发明能够对图像进行降噪，并获得降噪图像。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 自适应 全变分 图像 模型 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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