[发明专利]一种基于半监督聚类学习的暗网站点会话识别方法及系统有效
| 申请号： | 202210845605.5 | 申请日： | 2022-07-19 |
| 公开（公告）号： | CN114915599B | 公开（公告）日： | 2022-11-11 |
| 发明（设计）人： | 李航;丁建伟;陈周国;张震;黄远;沈亮;李欣泽;杨宇;王鑫;刘志洁 | 申请（专利权）人： | 中国电子科技集团公司第三十研究所;国家计算机网络与信息安全管理中心 |
| 主分类号： | H04L47/2483 | 分类号： | H04L47/2483;H04L47/2441;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 成都九鼎天元知识产权代理有限公司 51214 | 代理人： | 黎飞 |
| 地址： | 610000 *** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明涉及计算机网络技术领域，公开了一种基于半监督聚类学习的暗网站点会话识别方法及系统，该会话识别方法，利用深度学习CNN算法自动提取Obfs4网桥下暗网站点会话的特征，并利半监督聚类算法对暗网站点的onion地址进行识别。本发明解决了现有技术存在的泛化性不足、识别准确度较低、实用性不足等问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 监督 学习 网站 会话 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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