[发明专利]多测点样本结构信息显式表征下的机械设备异常检测方法在审
| 申请号： | 202210848831.9 | 申请日： | 2022-07-19 |
| 公开（公告）号： | CN115200850A | 公开（公告）日： | 2022-10-18 |
| 发明（设计）人： | 陈景龙;张开宇;訾艳阳 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | G01M13/00 | 分类号： | G01M13/00;G01M13/045;G01M99/00;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 贺小停 |
| 地址： | 710049 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种多测点样本结构信息显式表征下的机械设备异常检测方法，本发明构建了多测点状态检测样本结构信息表征模块以统计各测点检测样本之间的相关性，并采用多头注意力机制自适应加权集成多次相关性分析的结果，以此为基础显式表征多测点状态检测样本的结构信息，之后构建空域图卷积神经网络、多通道解码器并与多测点状态检测样本结构信息表征模块相结合作为异常检测模型计算得到多测点监测数据的重构损失，并基于指数加权移动平均的方法计算得到异常检测阈值，最终实现多测点无故障训练样本条件下的机械设备异常检测。本发明基于有监督学习框架，为多测点无故障训练样本条件下机械设备异常检测提供了一种有效方案。 | ||
| 搜索关键词： | 多测点 样本 结构 信息 表征 机械设备 异常 检测 方法 | ||
【主权项】：
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