[发明专利]电网安全分析机器学习模型测试方法、装置、设备及介质在审

专利信息
申请号: 202210849025.3 申请日: 2022-07-19
公开(公告)号: CN115129607A 公开(公告)日: 2022-09-30
发明(设计)人: 乔骥;王晓辉;李家腾;朱琼锋;史梦洁 申请(专利权)人: 中国电力科学研究院有限公司;国网北京市电力公司;国家电网有限公司
主分类号: G06F11/36 分类号: G06F11/36;G06K9/62;G06N20/00
代理公司: 北京中巡通大知识产权代理有限公司 11703 代理人: 崔来贺
地址: 100192 北*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明的目的在于提供一种电网安全分析机器学习模型测试方法、装置、设备及介质,方法包括:获取电网运行的故障样本集,故障样本集包括作为电网安全分析机器学习模型输入的原始样本;对原始样本施加扰动,生成第一对抗样本;以第一对抗样本与原始原本的差距最小为目标,以电网安全分析机器学习模型输出错误分类结果为约束条件,对第一对抗样本进行迭代寻优,得到最终攻击样本;将最终攻击样本输入电网安全分析机器学习模型中,获得第一分类结果;将第一分类结果与正确结果比较,得到测试结果。通过自动生成对抗攻击样本输入至模型,测试模型决策的鲁棒性和安全性,量化评估对抗样本攻击效果,发现模型决策风险,提升了模型应用安全性。
搜索关键词: 电网 安全 分析 机器 学习 模型 测试 方法 装置 设备 介质
【主权项】:
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