[发明专利]电网安全分析机器学习模型测试方法、装置、设备及介质在审
申请号: | 202210849025.3 | 申请日: | 2022-07-19 |
公开(公告)号: | CN115129607A | 公开(公告)日: | 2022-09-30 |
发明(设计)人: | 乔骥;王晓辉;李家腾;朱琼锋;史梦洁 | 申请(专利权)人: | 中国电力科学研究院有限公司;国网北京市电力公司;国家电网有限公司 |
主分类号: | G06F11/36 | 分类号: | G06F11/36;G06K9/62;G06N20/00 |
代理公司: | 北京中巡通大知识产权代理有限公司 11703 | 代理人: | 崔来贺 |
地址: | 100192 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明的目的在于提供一种电网安全分析机器学习模型测试方法、装置、设备及介质,方法包括:获取电网运行的故障样本集,故障样本集包括作为电网安全分析机器学习模型输入的原始样本;对原始样本施加扰动,生成第一对抗样本;以第一对抗样本与原始原本的差距最小为目标,以电网安全分析机器学习模型输出错误分类结果为约束条件,对第一对抗样本进行迭代寻优,得到最终攻击样本;将最终攻击样本输入电网安全分析机器学习模型中,获得第一分类结果;将第一分类结果与正确结果比较,得到测试结果。通过自动生成对抗攻击样本输入至模型,测试模型决策的鲁棒性和安全性,量化评估对抗样本攻击效果,发现模型决策风险,提升了模型应用安全性。 | ||
搜索关键词: | 电网 安全 分析 机器 学习 模型 测试 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】:
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