[发明专利]铁路货车部件检测网络的优化方法及护栏折断故障识别方法在审
| 申请号： | 202210850704.2 | 申请日： | 2022-07-19 |
| 公开（公告）号： | CN115170882A | 公开（公告）日： | 2022-10-11 |
| 发明（设计）人： | 张宇墨 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨市科佳通用机电股份有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 | 代理人： | 时起磊 |
| 地址： | 150060 黑龙江省*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： |
铁路货车部件检测网络的优化方法及护栏折断故障识别方法，属于货车故障识别技术领域。为了解决基于深度学习的目标检测忽略了负样本的重要性从而限制了铁路货车部件检测器学习能力而影响检测效果的问题。本发明的优化方法中，选用Faster R‑CNN作为铁路货车部件检测网络，利用获取的铁路货车部件训练集对网络进行训练时，整体损失函数为 |
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| 搜索关键词： | 铁路 货车 部件 检测 网络 优化 方法 护栏 折断 故障 识别 | ||
【主权项】：
暂无信息
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