[发明专利]基于神经网络的金属斑点检测方法及系统有效
| 申请号： | 202210850840.1 | 申请日： | 2022-07-20 |
| 公开（公告）号： | CN115082428B | 公开（公告）日： | 2023-05-02 |
| 发明（设计）人： | 盛建凯;孙小春;盛太纯 | 申请（专利权）人： | 江苏茂融智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06N3/04;G06N3/096 |
| 代理公司： | 北京汇信合知识产权代理有限公司 11335 | 代理人： | 金星 |
| 地址： | 226500 江苏省南通市如皋市长*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及基于神经网络的金属斑点检测方法及系统。获取金属表面图像，并对所述金属表面图像进行标注得到斑点二值图像；根据所述斑点二值图像进行图像处理，获取边界距离权重图像；根据所述边界距离权重图像构建加权边界二元交叉熵损失函数；将金属表面图像输入神经网络，得到斑点分割图像；所述神经网络采用加权边界二元交叉熵损失函数进行训练优化。该方法通过构建加权边界二元交叉熵损失函数来解决模糊边界预测困难的问题，该函数通过生成背景和斑点的不同特征的距离映射，为斑点边界提供权重映射，使得后续神经网络对于斑点的检测更加准确。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 金属 斑点 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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