[发明专利]基于注意力机制的多尺度微小瑕疵检测方法在审
| 申请号： | 202210855596.8 | 申请日： | 2022-07-20 |
| 公开（公告）号： | CN115170529A | 公开（公告）日： | 2022-10-11 |
| 发明（设计）人： | 刘静;王奕卓 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学广州研究院 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V10/82;G06V10/46;G06V10/30;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州大象飞扬知识产权代理有限公司 44745 | 代理人： | 李静 |
| 地址： | 510555 广东省广州市黄*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及瑕疵检测技术领域，具体的说是基于注意力机制的多尺度微小瑕疵检测方法，通过获取训练样本集和测试样本集，构建基于注意力机制的多尺度YOLOv5模型，对基于注意力机制的多尺度YOLOv5模型网络进行迭代训练，获取微小瑕疵目标缺陷图像的识别结果，采用了数据增强与卷积块注意力机制模，提高网络的特征提取能力，对通道特征具有强化重要信息，抑制无关信息的作用，能够使得网络提取出更加关键的特征，从而提高检测效率，并且采用YOLOv5处理算法，大大提升了算法运行速度，实现在线实时检测，优化了检测层的结构，使得本发明适用于不同大小规格的车标，本发明算法速度快，可以实现在线实时检测。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 注意力 机制 尺度 微小 瑕疵 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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