[发明专利]一种基于胶囊网络和注意力机制的COVID-19病人识别方法在审
| 申请号： | 202210856197.3 | 申请日： | 2022-07-21 |
| 公开（公告）号： | CN115345833A | 公开（公告）日： | 2022-11-15 |
| 发明（设计）人： | 温翠红;刘绍武 | 申请（专利权）人： | 湖南师范大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06V10/40;G06V10/77;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 410081 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本文提出一种基于胶囊网络和注意力机制的COVID‑19病人检测方法。该方法的步骤主要是：首先对经典U‑net网络结构的进行CT中的肺部区域分割能力进行训练，训练成功后使用该网络进行肺部区域分割；通过建立搭建基于胶囊网络的切片级特征提取网络，提取病人CT切片的初级特征图；根据提取到的特征图，使用注意力机制进行关键程度判断，对关键片进行注意增强，抑制不关键信息的注意力，提取更加有效的最终特征信息；得到最终特征信息后，通过使用组合最大池化采样和平均池化采样来得到降维特征信息；得到降维后的特征信息之后，再使用神经网络结构进行类别判断。本文的方法在305个病人的CT图像上进行了实验，实验结果表明，与一些先进的方法，所提出的方法具有很高的性能，准确程度达到了96.3%。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 胶囊 网络 注意力 机制 covid 19 病人 识别 方法 | ||
【主权项】：
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