[发明专利]基于知识图谱及聚类算法的医学相似实体分类方法及系统有效
| 申请号： | 202210856458.1 | 申请日： | 2022-07-21 |
| 公开（公告）号： | CN115080764B | 公开（公告）日： | 2022-11-01 |
| 发明（设计）人： | 刘硕;杨雅婷;宋佳祥;朱宁;白焜太;许娟;史文钊 | 申请（专利权）人： | 神州医疗科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06F16/35;G06K9/62;G16H50/70;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京星通盈泰知识产权代理有限公司 11952 | 代理人： | 夏晶 |
| 地址： | 100080 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及知识图谱技术领域，具体涉及基于知识图谱及聚类算法的医学相似实体分类方法及系统，本方法包括将医学数据库的数据构成三元组数据集，将三元组数据集作为训练集，对知识图谱学习模型进行训练，得到医学数据库的向量化表示的医学知识图谱，将其三元组通过均值池化层获得三元组的代表向量，利用无监督聚类算法Kmeans对实体和关系的代表向量进行聚类，得出医学知识图谱内的相似术语实体库，将同一簇内的实体作为正样本，将不同簇内的实体作为负样本，将正样本和负样本输入，训练实体相似分类模型，基于实体相似分类模型对实体进行相似判断；本发明解决人工标注相似实体分类繁琐的问题，实现对医学知识图谱无人工的准确构建。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 知识 图谱 算法 医学 相似 实体 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
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