[发明专利]基于区域建议网络中心对齐的目标检测无监督域适应系统在审
| 申请号： | 202210856674.6 | 申请日： | 2022-07-21 |
| 公开（公告）号： | CN115082762A | 公开（公告）日： | 2022-09-20 |
| 发明（设计）人： | 王子磊;李润泽;张燚鑫;刘海峰 | 申请（专利权）人： | 合肥中科类脑智能技术有限公司;中国科学技术大学 |
| 主分类号： | G06V10/82 | 分类号： | G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/764;G06V10/766;G06V10/771;G06V10/778 |
| 代理公司： | 上海市锦天城律师事务所 31273 | 代理人： | 陆少凡 |
| 地址： | 230000 安徽省合肥市高新*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明基于区域建议网络中心对齐的目标检测无监督域适应系统，涉及图像目标检测领域，本发明在使用领域特征对抗学习方法和自适应实例标准化方法对骨干网络特征进行对齐的基础上，提出区域建议网络中心对齐系统，进一步对齐区域建议特征，解决目标检测无监督域适应中模型的检测精度和泛化能力差的问题，使区域建议网络在目标域中依然能给出高质量的候选框，从而提高整体检测网络的域适应能力。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 区域 建议 网络中心 对齐 目标 检测 监督 适应 系统 | ||
【主权项】：
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