[发明专利]一种多框架学习模型部署装置和方法在审
| 申请号： | 202210858935.8 | 申请日： | 2022-07-20 |
| 公开（公告）号： | CN115271094A | 公开（公告）日： | 2022-11-01 |
| 发明（设计）人： | 吴相博;李健铨;胡加明 | 申请（专利权）人： | 鼎富智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06F8/41;G06F8/60 |
| 代理公司： | 北京弘权知识产权代理有限公司 11363 | 代理人： | 李少丹;许伟群 |
| 地址： | 230000 安徽省合肥市*** | 国省代码： | 安徽;34 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本申请提供了一种多框架学习模型部署装置和方法，该装置包括服务模块和一个或多个模型加载介质，该服务模块包括模型加载单元、主服务单元和服务访问页面渲染引擎单元；各个模型加载介质用于存储加载对应模型所需的相关文件。该服务模块用于根据各个模型所需的相关文件提供管理调试维护的服务访问。每个模型加载介质对应一个模型，各个模型加载介质之间相互独立，实现了将各个模型的加载编译的空间解耦。对于后续的管理维护调试都极为方便，具有易维护的特点。另外对不同深度学习框架的模型的数量不作限定，具有易扩展的特点。封装好的模型加载介质除最基本的语言环境之外可无任何外在依赖的用在各种各样的项目中，模型加载介质具备轻量级的特点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 框架 学习 模型 部署 装置 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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