[发明专利]基于精细化统计特征分析的伪造恶意加密流量检测方法在审
| 申请号： | 202210862475.6 | 申请日： | 2022-07-20 |
| 公开（公告）号： | CN115150181A | 公开（公告）日： | 2022-10-04 |
| 发明（设计）人： | 吴震东;李明徽 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | H04L9/40 | 分类号： | H04L9/40 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 邬赵丹 |
| 地址： | 310018 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及基于精细化统计特征分析的伪造恶意加密流量检测方法。本发明以流为单位提取统计特征，对提取的统计特征进行流量净化后，对提取的特征进行还原处理，对经还原处理后的特征精细化处理，对精细化处理后的特征进行深度训练。对恶意加密流量使用深度学习模型分类，输出恶意加密流量分类结果。本发明通过还原处理，可以减少伪造样本的干扰，在不影响非伪造样本检测准确率的情况下，提高伪造样本的检测能力。并且对还原后的特征进行精细化处理，增加了攻击会话的整体特征，有效提高恶意加密流量检测准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 精细 统计 特征 分析 伪造 恶意 加密 流量 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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