[发明专利]一种基于门控多头自我关注的新闻推荐方法及系统在审
| 申请号： | 202210867135.2 | 申请日： | 2022-07-22 |
| 公开（公告）号： | CN115098786A | 公开（公告）日： | 2022-09-23 |
| 发明（设计）人： | 杨振宇;崔来平;李晓阳;李怡雯 | 申请（专利权）人： | 齐鲁工业大学 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/9536;G06F40/30;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 于凤洋 |
| 地址： | 250353 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于门控多头自我关注的新闻推荐方法及系统，属于新闻的个性化推荐领域,获取历史点击新闻和候选新闻，使用预训练模型BERT分别进行新闻编码，得到历史点击新闻特征和候选新闻特征；基于多头自我注意力，捕捉历史点击新闻特征之间的关联性，并用候选新闻特征进行特征过滤，获得用户特征；联合历史点击新闻特征、候选新闻特征和用户特征，预测用户浏览每个候选新闻的概率，基于预测概率向用户推荐候选新闻；本发明用门控多头自我关注机制来调节用户的兴趣，以便更好地将候选新闻与特定的用户兴趣准确匹配；而且将丰富语言知识的预训练模型BERT应用于新闻推荐来增强新闻文本表示，提高新闻推荐的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 门控 多头 自我 关注 新闻 推荐 方法 系统 | ||
【主权项】：
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