[发明专利]基于邻居增强的图神经网络会话推荐方法、系统及设备在审
| 申请号： | 202210867990.3 | 申请日： | 2022-07-22 |
| 公开（公告）号： | CN115130001A | 公开（公告）日： | 2022-09-30 |
| 发明（设计）人： | 杨真真;闫孟儒;杨永鹏;王东涛 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/9536;G06F16/901;G06F16/951;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 朱小兵 |
| 地址： | 210023 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于邻居增强的图神经网络会话推荐方法、系统及设备，方法包括：S1、通过K临近算法需寻找出与目标推荐会话最相近的K个邻居会话，其中最后一项点击项目必须相同；S2、将目标会话和K个最相近的邻居会话建模到一张邻居增强会话图中；S3、利用门控图神经网络，学习得到的邻居增强图和原始目标会话图中的节点表示，并将最后一项点击的节点表示当作为用户的局部偏好；S4、引入Fastformer不考虑距离地捕获整个输入和输出序列本身的转换，并将结果作为用户的全局偏好；S5、将用户的全局偏好和局部偏好相融合，作为用户的最终表示。与现有基于会话的推荐系统相比，本发明在推荐的效率、准确率都具有明显的优势。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 邻居 增强 神经网络 会话 推荐 方法 系统 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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