[发明专利]需求量预测方法以及装置在审
申请号: | 202210868881.3 | 申请日: | 2022-07-22 |
公开(公告)号: | CN115392947A | 公开(公告)日: | 2022-11-25 |
发明(设计)人: | 沈泽飞;周仁浩;吴菲菲 | 申请(专利权)人: | 阿里巴巴(中国)有限公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02;G06Q30/06;G06N5/00 |
代理公司: | 北京智信禾专利代理有限公司 11637 | 代理人: | 金鹏 |
地址: | 311121 浙江省杭州市余杭*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本说明书实施例提供需求量预测方法以及装置,其中所述需求量预测方法包括:获取对象的多个属性信息以及用户针对对象的行为信息,根据多个属性信息,遍历预先构建的决策树,确定与决策树匹配的目标属性信息,根据目标属性信息,确定对象的细分类别,根据细分类别和行为类型,预测目标时间段内细分类别对应的对象需求量。利用决策树算法,分析了对象的多个属性信息,精准定位出满足用户需求的对象的细分类别,并且根据行为信息的行为类型,对细分类别的对象需求量进行了准确预测,得到了有效的参考数据,为对象的直接供应方提供清楚明确的规划方案。 | ||
搜索关键词: | 需求量 预测 方法 以及 装置 | ||
【主权项】:
暂无信息
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