[发明专利]一种联邦学习系统及联邦学习任务处理方法在审
| 申请号： | 202210872701.9 | 申请日： | 2022-07-21 |
| 公开（公告）号： | CN115169584A | 公开（公告）日： | 2022-10-11 |
| 发明（设计）人： | 顾冉;程烨;叶薇薇;洪波;郑思吉;梁少华 | 申请（专利权）人： | 杭州煋辰数智科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广东净阳知识产权代理事务所(普通合伙) 44854 | 代理人： | 王肖颖 |
| 地址： | 310023 浙江省杭州*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种联邦学习系统及联邦学习任务处理方法，联邦学习系统包括：数据处理模块，用于收集和统计数据源以及数据量，并设定数据集参数，形成数据集生成模块；客户端，用于基于数据集生成模块计算节点间的交叉相似性以及训练过程中不同模型间的相似性，形成模型权重与节点数据特征；中心服务器端，用于接收客户端发送来的模型的权重与节点数据特征，并根据联邦平均算法从客户端发送的网络模型中生成全局模型，将全局模型下发至各个客户端。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 联邦 学习 系统 任务 处理 方法 | ||
【主权项】：
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