[发明专利]基于MRA影像的颅内动脉瘤检测方法及装置在审
| 申请号： | 202210874516.3 | 申请日： | 2022-07-25 |
| 公开（公告）号： | CN115187566A | 公开（公告）日： | 2022-10-14 |
| 发明（设计）人： | 林玥;鲁伟;宋湘芬;冷晓畅;向建平 | 申请（专利权）人： | 杭州脉流科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市滨江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于MRA影像的颅内动脉瘤检测方法及装置，该方法包括：对MRA影像样本进行预处理；基于预处理后的MRA影像样本提取目标图像块；其中，目标图像块为包含动脉的图像块；基于目标图像块生成MIP图像；基于MIP图像和与MIP图像对应的目标图像块生成训练数据集；基于构建的动脉瘤检测模型和训练数据集，得到训练好的动脉瘤检测模型；基于训练好的动脉瘤检测模型和待测MRA影像，预测待测MRA影像是否含有动脉瘤。通过对MRA影像进行充分分解，以便动脉瘤检测模型可以更精确地识别及提取动脉瘤的特征，利用深度学习算法，结合人工读图的逻辑，对MRA影像中动脉瘤的检测具有较高的灵敏度和准确度，减少了假阳性结果的出现。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 mra 影像 动脉瘤 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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