[发明专利]一种基于深度学习的中心差分信息滤波相位解缠方法在审
| 申请号： | 202210876042.6 | 申请日： | 2022-07-25 |
| 公开（公告）号： | CN115272683A | 公开（公告）日： | 2022-11-01 |
| 发明（设计）人： | 谢先明;李家莹 | 申请（专利权）人： | 广西科技大学 |
| 主分类号： | G06V10/30 | 分类号： | G06V10/30;G06V10/26;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 长沙正奇专利事务所有限责任公司 43113 | 代理人： | 周晟 |
| 地址： | 545006 广西*** | 国省代码： | 广西;45 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明旨在提供一种基于深度学习的中心差分信息滤波相位解缠方法，包括以下步骤：A、构建CDIF相位解缠递推模型和深度神经网络，所述的深度神经网络为基于LANET的干涉图语义分割网络；B、将干涉图输入深度神经网络处理后，得到基于干涉图条纹分布的语义分割图像；C、对干涉图语义分割区域进行合并与优化调整，得到尺寸大小适中的分割区域，以此来构成干涉图区域分割图D、利用CDIF相位解缠递推模型解缠干涉图区域分割图中的各个分割区域；E、合并各个分割区域的解缠结果，得到整幅干涉图解缠相位。本发明能在干涉图相位解缠实验中获得更稳健的结果，并且其效率可以接受，能够有效地处理干涉图相位解缠问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 中心 信息 滤波 相位 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广西科技大学，未经广西科技大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202210876042.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种相控阵雷达的干扰测向方法
- 下一篇：一种测定血浆中SHP099浓度的方法
