[发明专利]一种基于神经网络目标检测的厂区工装检测方法及系统在审
| 申请号： | 202210877409.6 | 申请日： | 2022-07-25 |
| 公开（公告）号： | CN115131339A | 公开（公告）日： | 2022-09-30 |
| 发明（设计）人： | 林旭;李密;陈旭;陈佳期;唐光铁;曾远强;卢雨畋;周小报 | 申请（专利权）人： | 福建省海峡智汇科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 厦门福贝知识产权代理事务所(普通合伙) 35235 | 代理人： | 陈远洋 |
| 地址： | 361112 福建省*** | 国省代码： | 福建;35 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请实施例提供的一种基于神经网络目标检测的厂区工装检测方法及系统，包含了对数据集进行划分、损失函数与目标函数的设计、目标检测模型的训练与推理等。此处使用的目标检测模型主要采用YOLOv6模型，也即YOLO架构的目标检测框架。针对工作服样本图像的训练样本数据集进行划分，主要采用二分类来进行区分判断是否有穿戴工装，将数据集传入目标检测框架中生成相应的检测模型，最终即可得到推理检测的结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 目标 检测 厂区 工装 方法 系统 | ||
【主权项】：
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