[发明专利]一种大规模多目标机组检修优化方法

摘要

本发明提供了一种大规模多目标机组检修优化方法，包括建立多目标机组检修优化模型；基于智能化随机抽样方法，从解空间随机抽取满足多目标机组检修优化模型的N个可行解；建立基于MLP‑Bi‑LSTM堆叠网络的粗糙评估模型，遍历表征集合，逐一对N个可行解进行粗糙评估；基于粗糙评估结果，对N个可行解进行排序分层，依据比较结果绘制OPC曲线，采用改进DTW方法确定所建立模型的类型；基于所确定的多目标机组检修优化问题的类型和相应的规则，确定需要精确仿真的选定集合S；对S集合再次进行排序分层，获取Pareto解集，选择合适的解作为最优机组检修方案。本发明所提方法能保证以足够高的概率求解出足够好解，十分适用于求解工程实际中的机组检修优化问题。