[发明专利]一种深度学习辅助的非接触式手势识别装置及方法在审
| 申请号： | 202210877947.5 | 申请日： | 2022-07-25 |
| 公开（公告）号： | CN115145399A | 公开（公告）日： | 2022-10-04 |
| 发明（设计）人： | 毛彦超;周豪;肖卓;李旺展;胡锦辉;朱鹏程;潘志峰;冯天星;吴竞 | 申请（专利权）人： | 郑州大学 |
| 主分类号： | G06F3/01 | 分类号： | G06F3/01;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/82;G06V40/20 |
| 代理公司： | 北京圣州专利代理事务所(普通合伙) 11818 | 代理人： | 何世常 |
| 地址： | 450001 河南省郑*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种深度学习辅助的非接触式手势识别装置及方法，包括传感器阵列、信号采集模块、数据处理模块、深度学习模块、通讯模块；传感器阵列由液态金属导电层、高分子弹性纤维层、粘性水凝胶层组成；传感器阵列感应不同非接触手势引起的空间电场的变化，电场的变化会使液态金属导电层产生极化而产生不同的电信号；信号采集模块采集由非接触手势产生的不同电信号，并交由数据处理模块进行滤波、抽样、整形处理；深度学习模块依据处理后的电信号实时预测手势类型，然后通过通讯模块发送相应动作指令给外围设备。本发明采用上述手势识别装置及方法，实现了复杂手势的非接触式识别，操作简单，交互体验感好，受环境影响小，卫生性高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 深度 学习 辅助 接触 手势 识别 装置 方法 | ||
【主权项】：
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