[发明专利]实体关系分类模型训练方法、实体关系分类方法及装置在审
| 申请号： | 202210878182.7 | 申请日： | 2022-07-25 |
| 公开（公告）号： | CN115203420A | 公开（公告）日： | 2022-10-18 |
| 发明（设计）人： | 叶志豪;江旺杰 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京励诚知识产权代理有限公司 11647 | 代理人： | 熊金凤 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请提供一种实体关系分类模型训练方法、实体关系分类方法及装置，包括：在任一次训练过程中，根据基类样本集和新类样本集获取新类训练样本集和混合训练样本集，分类模型包括预训练的基类表征编码器、新类表征编码器和交叉对齐单元，针对混合训练样本集中的每一训练文本，以训练文本为分类模型的输入，输出训练文本的分类概率分布，交叉对齐单元用于对新类原型和训练文本的查询表示进行交叉对齐更新，得到更新的新类原型和训练文本的更新查询表示，根据混合训练样本集中的每一训练文本的分类概率分布和每一训练文本的分类标签，对分类模型的参数进行调整，直到满足停止训练条件，将满足停止训练条件确定的分类模型输出为实体关系分类模型。 | ||
| 搜索关键词： | 实体 关系 分类 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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