[发明专利]一种基于视觉特征约束的细粒度图像分类方法在审
| 申请号： | 202210878434.6 | 申请日： | 2022-07-25 |
| 公开（公告）号： | CN115410031A | 公开（公告）日： | 2022-11-29 |
| 发明（设计）人： | 沈冯立;李福生;赵彦春 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学长三角研究院（湖州） |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/774;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京金智普华知识产权代理有限公司 11401 | 代理人： | 郭美 |
| 地址： | 313000 浙江省湖州市西塞*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于视觉特征约束的细粒度图像分类方法。该方法包括如下步骤：利用CLIP方法的预训练视觉特征编码器提取图片的中间特征约束细粒度图像分类模型提取的中间特征；利用CLIP方法的预训练文本特征编码器提取的文本特征监督约束细粒度图像分类的提取的图片特征；利用CLIP方法的预训练视觉特征编码器获取训练图片的激活图，将其作为掩码对训练图片进行掩码处理后再获取掩码图片的视觉特征，将掩码图片特征与普通的视觉特征组合后再进行分类。本方法利用CLIP方法的图片和文本特征编码器帮助细粒度图像分类模型更好地提取细粒度图片的视觉特征，从而帮助提高细粒度图像分类模型的分类准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 视觉 特征 约束 细粒度 图像 分类 方法 | ||
【主权项】：
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