[发明专利]基于CNN-LSTM网络的ISAC使能车联网环境角度估计方法及系统在审
| 申请号： | 202210880157.2 | 申请日： | 2022-07-25 |
| 公开（公告）号： | CN115175134A | 公开（公告）日： | 2022-10-11 |
| 发明（设计）人： | 梁微;王钰杰;李立欣;王大伟;林文晟;苏坚 | 申请（专利权）人： | 西北工业大学深圳研究院 |
| 主分类号： | H04W4/40 | 分类号： | H04W4/40;H04W4/02;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 高博 |
| 地址： | 518057 广东省深圳市南山区高*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于CNN‑LSTM网络的ISAC使能车联网环境角度估计方法及系统，获取车辆位于不同位置时相对于基站的水平角度以及对应的基站接收天线处的信号抽样值作为训练样本；将训练样本变形为二维矩阵后送入CNN‑LSTM神经网络模型；提取特征数据间的空间联系，基于特征数据间的空间联系确定特征数据间的时间联系，对空间联系和时间联系进行整合和加权，输出网络角度预测值计算误差，再进行误差反向传播，得到训练好的角度估计网络；将待估计的基站接收天线接收信号值输入训练好的角度估计网络中，得到验证样本的角度估计值。采用本发明方法提高了角度估计的精确度，提升网络的最终角度估计性能。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 cnn lstm 网络 isac 使能车 联网 环境 角度 估计 方法 系统 | ||
【主权项】：
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